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스토리보드 스크립트부터 HappyHorse 최종 컷까지: 15초 광고 파이프라인 완전 가이드

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스토리보드 스크립트부터 HappyHorse 최종 컷까지: 15초 광고 파이프라인 완전 가이드

HappyHorse를 쓰는 많은 팀에게 막히는 지점은 “생성 버튼 위치”가 아니라 스크립트를 납품 가능한 15초 광고로 만드는 것입니다. 스토리보드 표가 없으면 모드가 섞이고, 샷이 갈라지며, 편집은 피해 수습이 됩니다.

이 오리지널 제작 파이프라인 가이드는 완전한 15초 광고를 따라갑니다: 스토리보드 → 에셋 → HappyHorse 샷 생성 → 720P 시험 → 1080P 최종 → 편집 납품. 과거 프롬프트, 4모드 선택, 이커머스 주제 글과 달리, 본문은 프로젝트 단위 스크립트→최종 워크플로에 초점을 맞춰 AI 영상 생성을 반복 가능한 생산 역량으로 만듭니다.

1. 목표 정의: 이 15초 광고는 무엇을 달성해야 하는가?

먼저 목표 문장 하나를 씁니다. 예:

15초 안에 신규 사용자에게 제품이 무엇인지, 누구를 위한 것인지, 왜 지금 행동해야 하는지 이해시킨다.

세 가지 파라미터를 고정합니다:

항목제안
비율Feed 우선 9:16; 브랜드 가로형은 16:9 가능
길이총 15초, 3–4개 샷으로 분할
납품1080P 마스터 + 선택적 720P 테스트 컷

HappyHorse는 실행당 3–15초를 생성할 수 있지만, 15초 스토리를 한 프롬프트에 몰아넣는 것보다 샷 생성 + 편집 조립이 보통 더 안정적입니다. 이 파이프라인은 후자를 전제로 합니다.

2. 스토리보드 표 만들기: 스크립트를 실행 가능하게

카피를 표로 변환—한 행 = 한 샷:

길이비주얼VO / 자막HappyHorse 모드에셋
S013s해질녘 도시 플레이트, 분위기 설정자막: 바빠서 스킨케어 못 하세요?텍스트-투-비디오없음
S025s히어로가 제품 사용; 얼굴/패키지 안정VO: 아침·저녁, 한 병으로레퍼런스-투-비디오R1–R5
S034s제품 오빗, 로고 선명자막: 가볍고 잘 흡수이미지 / 레퍼런스첫 프레임 또는 R3–R4
S043s제품 홀드 + CTA자막: 자세히 보기이미지-투-비디오 또는 편집S03 마지막 프레임

스토리보드 작성 규칙

  1. 샷당 한 가지 역할: 패키지·베네핏·프로모를 한 5초 비트에 넣지 말 것
  2. 모드를 먼저 고르기: 플레이트 → 텍스트; 아이덴티티 → 레퍼런스; 구도 있는 모션 → 이미지
  3. VO는 짧게: HappyHorse 음향·영상 동기화를 위해 샷당 한 줄

3. 에셋 준비: 레퍼런스와 첫 프레임이 상한을 정한다

HappyHorse 영상 워크스페이스를 열기 전에 샷별로 준비:

레퍼런스-투-비디오 에셋 (S02)

  • R1 정면 바스트, R2 3/4 프로필, R3 전신 코디
  • R4 제품 정면, R5 로고 디테일
  • 선명, 워터마크 없음, 단일 피사체 권장

이미지-투-비디오 에셋 (S03/S04)

  • 깔끔한 제품 첫 프레임(또는 S02/S03 마지막 프레임 캡처)
  • 자막 세이프 영역 확보; 가장자리에 붙은 피사체 피하기

입력이 약하면 강한 프롬프트도 집니다. HappyHorse 레퍼런스-투-비디오이미지-투-비디오 모두 에셋 품질에 의존합니다.

4. HappyHorse에서 샷별로 생성하기

S01 텍스트-투-비디오 (설정)

Cinematic realism, dusk city rooftop, warm afterglow, wind in fabric, slow lateral move, shallow DOF, restrained mood. Avoid: watermarks, hard shake, crowd stealing focus.

파라미터: 720P 시험 → 이후 1080P; 3초; 9:16.

S02 레퍼런스-투-비디오 (히어로 + 제품)

Same woman and same skincare bottle as refs R1–R5, 9:16, 5 s. Medium shot, light application, natural expression, soft light, slight tracking. Dialogue (Chinese): “One bottle for morning and night.” Lip sync. Avoid: face swap, pack recolor, logo warp.

S03 이미지 / 레퍼런스 (베네핏 클로즈업)

Keep first-frame product look and sharp logo. Slow orbit around the bottle, soft light sweep, stable camera. Avoid: blurry text, pack recolor.

S04 CTA

S03 마지막 프레임으로 이미지-투-비디오, 또는 HappyHorse 영상 편집으로 그레이드를 통일하고 3초 홀드—버튼 자막은 후반에서 추가.

5. 720P 시험 → 1080P 최종: 재작업 비용 통제

단계해상도목적
시험720P모션, 립싱크, 아이덴티티 검증
최종1080P광고 및 브랜드 사이트용
대체 테이크동일 프롬프트로 1–2개 추가편집자에게 선택지 제공

규칙: 보드가 통과하기 전에 풀 필름 1080P로 뛰어가지 말 것. HappyHorse는 초 단위 과금; 이른 “최종”은 예산 낭비입니다.

6. 편집 조립: AI 샷을 광고로 만들기

CapCut / Premiere에서:

  1. S01–S04를 정확히 15초로 조립
  2. 자막 스타일과 브랜드 컬러 통일
  3. 세로형 세이프 존(상·하단 UI) 확인
  4. 오디오 밸런스: 명확한 VO, 부드러운 앰비언스
  5. 1080P 내보내기; 파일명에 제품 + 버전

컬러가 어긋나면 전체 재생성보다 HappyHorse 영상 편집으로 스타일 통일을 우선하세요.

7. 바로 쓰는 타임라인

시간내용모드
0–3sS01페인 포인트 플레이트텍스트-투-비디오
3–8sS02사용 장면 + VO레퍼런스-투-비디오
8–12sS03제품 베네핏 CU이미지/레퍼런스
12–15sS04CTA 홀드이미지/편집

이 파이프라인은 “HappyHorse 광고 워크플로”, “AI 영상 스토리보드”, “텍스트-투-비디오 / 레퍼런스-투-비디오 파이프라인” 검색 의도에도 실행 가능한 단계로 응답합니다—공허한 과장 없이.

8. QA 체크리스트: 납품 전 8가지 질문

  1. 히어로/제품이 샷 전반에서 일관적인가?
  2. 로고를 읽을 수 있는가?
  3. 립이 대사와 동기화되는가?
  4. 각 샷이 핵심 메시지 하나를 담는가?
  5. 세로형 세이프 존이 깨끗한가?
  6. 15초가 타이트하고 늘어지지 않는가?
  7. CTA가 마지막 3초에 나오는가?
  8. 프롬프트와 레퍼런스가 재사용을 위해 버전 관리되는가?

모두 체크 = 진짜 HappyHorse 최종 컷. 조각 더미가 아닙니다.

9. FAQ

Q1: 반드시 네 샷이어야 하나요?

A: 아니요. 세 샷도 가능합니다. 샷당 명확성이 중요합니다. HappyHorse는 과부하된 긴 프롬프트보다 짧고 깨끗한 목표를 더 잘 실행합니다.

Q2: 전체 필름을 레퍼런스-투-비디오로 할 수 있나요?

A: 아이덴티티 중심 샷이면 가능; 순수 플레이트는 보통 텍스트-투-비디오가 더 빠릅니다. 샷별 모드 선택이 HappyHorse 워크플로의 핵심입니다.

Q3: VO를 반드시 프롬프트에 넣어야 하나요?

A: 동기화를 위해 권장합니다. 후반 더빙도 가능하지만 HappyHorse 네이티브 립 이점을 잃습니다.

Q4: 클라이언트가 가로·세로 둘 다 원하면?

A: 먼저 주 비율을 고정; 핵심 아이덴티티 샷은 하드 크롭 대신 목표 비율별로 생성하세요.

Q5: 솔로 크리에이터에게도 맞나요?

A: 네. 한 사람이 표 + HappyHorse 워크스페이스를 돌릴 수 있고; 팀은 스크립트 / 생성 / 편집으로 나눌 수 있습니다.

10. 결론

스토리보드 스크립트부터 HappyHorse 최종 컷까지, 크리에이티브는 생산 라인이 됩니다: 샷을 표로 만들고, 모드별로 생성하고, 720P로 검증하고, 1080P로 납품하며, 편집에서 광고 내러티브를 완성합니다. 이 15초 파이프라인을 소유하면 제품과 캠페인에 걸쳐 복제할 수 있고—HappyHorse, AI 영상 생성, 스토리보드 광고 주변의 지속 가능한 자산을 쌓습니다.

오늘: 실제 제품 하나를 골라 이 표의 S01–S04를 실행하세요—팁 글 열 개를 북마크하는 것보다 랭킹과 전환 모두에 더 가깝습니다.

(공개된 HappyHorse 기능에 기반; 기능과 가격은 라이브 HappyHorse 워크스페이스를 따릅니다. 게시일: 2026-08-03.)